###################################################################### # STAT 7030 - Categorical Data Analysis # Peng Zeng (Auburn University) # 2024-01-16 ###################################################################### ###################################################################### # horseshoe crabs ###################################################################### train = read.table("http://www.auburn.edu/~zengpen/teaching/STAT-7030/datasets/train.txt", header = TRUE) train$num = train$year - 1975 train$logkm = log(train$km) fit1 = glm(count ~ num + offset(logkm), data = train, family = poisson) summary(fit1) # It is not negative binomial, but also include a dispersion parameter fit2 = glm(count ~ num + offset(logkm), data = train, family = quasipoisson) summary(fit2) ###################################################################### # THE END ######################################################################