###################################################################### # STAT 7030 - Categorical Data Analysis # Peng Zeng (Auburn University) # 2024-01-16 ###################################################################### ###################################################################### # horseshoe crabs ###################################################################### crab = read.table("http://www.auburn.edu/~zengpen/teaching/STAT-7030/datasets/crab.txt", header = TRUE) fit1 = glm(satell ~ width, data = crab, family = poisson(link = "log")) summary(fit1) # It is not negative binomial, but also include a dispersion parameter fit2 = glm(satell ~ width, data = crab, family = quasipoisson(link = "log")) summary(fit2) ###################################################################### # THE END ######################################################################