###################################################################### # STAT 7030 - Categorical Data Analysis # Peng Zeng (Auburn University) # 2023-12-26 ###################################################################### ###################################################################### # Children's hair color ###################################################################### region1 = c(76, 19, 83, 65, 3) region2 = c(152, 94, 134, 117, 19) prob = c(0.3, 0.12, 0.3, 0.25, 0.03) # goodness-of-test chisq.test(region1, p = prob) chisq.test(region2, p = prob) # compute critical value qchisq(0.95, 4) # manually computing for region 1 expected1 = sum(region1) * prob sum((region1 - expected1)^2 / expected1) # compute p-values 1 - pchisq(7.7602, 4) # manually computing for region 2 expected2 = sum(region2) * prob sum((region2 - expected2)^2 / expected2) # compute p-values 1 - pchisq(21.3824, 4) ###################################################################### # THE END ######################################################################